摘要：
    本发明涉及的是一种商品图像的自动分类方法，提供了一种基于视觉信息的商品图像自动分类方法。这种方法提取图像局部特征，采用分级聚类和图像-类距离计算的方法实现类别识别。本发明的效果和益处能够根据商品图像的视觉内容实现商品自动分类；采用每类图像局部特征描述子聚类的方法，大大减少了图像-类距离计算中的穷尽搜索问题，大大提高了计算效率。在计算图像块之间距离时，充分考虑特征所在位置信息，能够提高分类效果。