| 专利号： |
201210191505.1 |
| 申请日： |
2012/6/12 |
| 授权公告日： |
2014/8/27 |
| 专利权人： |
大连理工大学 |
| 发明人： |
孙晶；卢湖川 |
摘要：
本发明属于图像显著度检测技术领域。其特征是能够对任意一幅图像的显著目标进行检测，涉及到图像处理的相关知识。首先，将图像过分割形成超像素，并进行Harris兴趣点检测形成凸包；其次，对图像进行边缘检测并计算图像的边缘权重图；然后，使用边缘权重图度量颜色空间信息得到先验图；以先验图作为基准使用软分割得到观测似然概率；最后，使用贝叶斯框架结合先验图和观测似然概率得到显著度检测结果。本发明的益处在于能够很好的消除背景噪声，平滑的高亮图像目标，能够处理在显著性检测中一直难以处理的目标颜色与背景相似、大目标和复杂背景的情况，并能够很好的应用于一般图像中。
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