摘要：

    一种对复数fMRI数据的ICA估计成分进行相位校正的方法，属于复数fMRI数据分析领域。基于ICA所估计的时间过程成分估计相位角θk，对具有相位模糊性的ICA估计成分和进行初步的相位校正，得到和然后采用易于获取的先验信息和相关系数法，对初步的相位校正信号和进行符号模糊性检测和去除。由于较之具有更大的非环形度，本发明能够避免高幅值噪声体素的错误影响。由于利用了先验信息，能够准确地检测并消除符号模糊性。当对运动刺激下采集的16被试复数fMRI数据的ICA估计成分进行相位校正时，基于方法的正确率只有81.25％，而本发明的正确率为100％，是多被试复数fMRI数据ICA分析的保障。